Veri Temizleme ve Özellikler
Eksik, aykırı ve tutarsız değerleri inceleyip anlamlı özellik seçme.
Tahmini süre: 50 dakika
Ders kartı
Sınıf: 11. sınıf Ders: Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Ünite: Veri ve Öğrenme Konu: Veri Temizleme ve Özellikler Dersin amacı: Eksik, aykırı ve tutarsız değerleri inceleyip anlamlı özellik seçme. Ders sonunda: • temizleme kavramını doğru bağlamda açıklarsın. • özellik, eksik veri, aykırı değer arasındaki ilişkiyi bir örnekle gösterirsin. • Uygulamayı normal, sınır ve hatalı durumlarla test edersin. • Çalışmanı kısa bir kanıt veya ekran görüntüsüyle sunarsın.
Konu anlatımı
Eksik, aykırı ve tutarsız değerleri inceleyip anlamlı özellik seçme. Anahtar kavramlar: temizleme, özellik, eksik veri, aykırı değer. Bu konuyu öğrenirken önce “temizleme” kavramının neyi çözdüğünü belirle; ardından özellik, eksik veri, aykırı değer kavramlarıyla ilişkisini bir örnek üzerinde göster. Ezber yerine neden–sonuç ilişkisi kur: hangi girdi alınır, hangi karar verilir, hangi çıktı veya kanıt beklenir? Ders sonunda konuyu kendi cümlenle açıklayabilmeli, küçük bir örnek üzerinde uygulayabilmeli ve sonucu ölçülebilir bir testle doğrulayabilmelisin.
11. sınıf bilişim laboratuvarı
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi dersi için kavramları gerçek bir üretim ortamıyla ilişkilendiren ders görseli.
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
X, y, test_size=0.2, random_state=42, stratify=y
)Bu konunun testi
Öğrenci hesabınla giriş yaparak sonucu ve açıklamalı geribildirimi kaydedebilirsin.