Normalizasyon: 1NF, 2NF ve 3NF
Tekrarlı grupları ayırma, kısmi ve geçişli bağımlılıkları kaldırarak güncelleme hatalarını azaltma.
Tahmini süre: 50 dakika
Ders kartı
Sınıf: 10. sınıf Ders: Veri Tabanı Yönetimi Ünite: Modelleme Konu: Normalizasyon: 1NF, 2NF ve 3NF Dersin amacı: Tekrarlı grupları ayırma, kısmi ve geçişli bağımlılıkları kaldırarak güncelleme hatalarını azaltma. Ders sonunda: • 1NF kavramını doğru bağlamda açıklarsın. • 2NF, 3NF, bağımlılık arasındaki ilişkiyi bir örnekle gösterirsin. • Uygulamayı normal, sınır ve hatalı durumlarla test edersin. • Çalışmanı kısa bir kanıt veya ekran görüntüsüyle sunarsın.
Konu anlatımı
Tekrarlı grupları ayırma, kısmi ve geçişli bağımlılıkları kaldırarak güncelleme hatalarını azaltma. Anahtar kavramlar: 1NF, 2NF, 3NF, bağımlılık. Bu konuyu öğrenirken önce “1NF” kavramının neyi çözdüğünü belirle; ardından 2NF, 3NF, bağımlılık kavramlarıyla ilişkisini bir örnek üzerinde göster. Ezber yerine neden–sonuç ilişkisi kur: hangi girdi alınır, hangi karar verilir, hangi çıktı veya kanıt beklenir? Ders sonunda konuyu kendi cümlenle açıklayabilmeli, küçük bir örnek üzerinde uygulayabilmeli ve sonucu ölçülebilir bir testle doğrulayabilmelisin.
10. sınıf bilişim laboratuvarı
Veri Tabanı Yönetimi dersi için kavramları gerçek bir üretim ortamıyla ilişkilendiren ders görseli.
select ogrenci_id, ad, sinif
from ogrenciler
where sinif = $1
order by ad;Bu konunun testi
Öğrenci hesabınla giriş yaparak sonucu ve açıklamalı geribildirimi kaydedebilirsin.